
胡維翔
Python項目導師
從事互聯網8年工作多,5年IT培訓教育經驗,曾參與手機銀行,互聯網金融,互聯網家裝等多種
O2O產品研發,參與視頻即時通訊項目的研發與優化,參與用戶數據分析,競品數據采集,風險預測等系統研發。喜歡研究新技術,挖掘底層原理,具有獨特的授課技巧。
通過 Python 提高生產力,提率,使用 Python 將日常數據報表進行自動化計算,完成用戶成績的評分轉化。
針對淘寶 app 的運營數據,以行業常見指標對用戶行為進行分析,本項目使用的分析工具以 MySQL 為主,涉及分組匯總、引用變量、視圖、關聯查詢等內容。
信用風險是金融風險的主要類型。借貸場景中的評分卡是一種以分數的形式來衡量風險幾率的一種手段,也是對未來一段時間內違約、逾期、失聯概率的預測。
用戶點擊流日志收集、用戶畫像建模、推薦對象畫像建模、數據實時計算平臺、數據離線計算平臺、推薦算法模型、協同過濾算法,使用python流行的scikit-learn實現的聚類分析項目,達到針對不同用戶采用不同的商業推廣方案的目的。
想要用產品價值撬動一個用戶,同緯度競爭別家的先發優勢門檻太高,面對互聯網的高速發展,線下需求基本都被互聯網化,切入點可能就轉移到細分市場。
目標檢測,人臉識別在企業方方面面都有廣泛應用。在安防,智能家居是前景廣闊,本案例通過學習 Opencv 與 dlib 進行目標檢測與人臉識別。
通過深度學習算法,制作自己的藝術抽象畫。